運營商世界網(wǎng)   康佳文 /文

外媒報道，近日，德國馬克斯普朗克研究所（Max Planck Institute）的研究人員研制了一種使用模糊面部圖片就能識別人臉的新算法，即“無臉識別系統(tǒng)（FRS）”。

據(jù)悉，“捂臉識別系統(tǒng)”是一種新型的面部識別技術(shù)，其能夠通過模糊的照片來識別出個體，即使這張照片再模糊，也能清晰的識別出這張人臉屬于誰。

實際上，這項系統(tǒng)相當(dāng)于一個小型的人工智能，通過訓(xùn)練可以找出照片庫中與被識別照片相似的人，主要的識別對象是頭部與身體。在識別過一次一張面部照片的清晰版本后，該算法能夠以69.6%的準(zhǔn)確率識別出這張照片的模糊版本。

研究人員表示，若識別過同一個人的10張清晰面部照片，該算法的準(zhǔn)確率將攀升至91.5%左右，而即使只分析過一張清晰照片，識別的準(zhǔn)確率也不低，能夠達到56.8%。

此外，研究人員還測試了環(huán)境參數(shù)的變化對準(zhǔn)確率的影響，例如照片中有著強烈的明暗對比或差異較大的人物衣著，那么識別準(zhǔn)確率就會降低，大概只有31.9%，不過成功識別的概率仍然達到隨機概率的17倍之多。

當(dāng)然，采用不同的模糊方法對分析識別的準(zhǔn)確率也會有影響。如果是白色半透明的模糊識別率就會很高，而如果直接采用了顏色較深的馬賽克，完全遮擋人臉部的信息，識別的準(zhǔn)確率就會低一些。

據(jù)了解，目前，“捂臉識別系統(tǒng)”這項“黑科技”由于可能會侵犯公民的隱私而引起了巨大爭議，不過不可否認(rèn)的是，這項技術(shù)能夠幫助執(zhí)法機構(gòu)或者安全機構(gòu)在成千上萬張面部圖像中準(zhǔn)確尋找相關(guān)個體，極大地提升犯罪調(diào)查的效率。

實際上，F(xiàn)acebook早前曾推出過類似的面部識別算法，通過復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別面部模糊的照片，結(jié)果顯示其準(zhǔn)確率可以達到83%，而此次的新算法要比該準(zhǔn)確率提升8.5%左右。