??近日，在光寬帶業(yè)務(wù)不斷向存量經(jīng)營和價值經(jīng)營提升的背景下，中興通訊與安徽移動聯(lián)合開展自智OAN創(chuàng)新應(yīng)用的探索，運用AI大模型技術(shù)精準識別PON ONU告警，有效提升了網(wǎng)絡(luò)運維的穩(wěn)定性和用戶業(yè)務(wù)的感知質(zhì)量。

在光接入網(wǎng)絡(luò)的日常管理運維中，PON鏈路告警是衡量PON網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)鏈路質(zhì)量的關(guān)鍵指標。PON鏈路告警主要包括OLT PON LOS告警和PON ONU告警等?，F(xiàn)網(wǎng)中PON ONU告警占比超90%，并進一步區(qū)分離線告警（LOSi）和掉電告警（DGi）。

實際應(yīng)用中，由于ONU本身工況因素存在差異，如設(shè)備長期運行或設(shè)備頻繁上下電等引起的ONU的電容虧電等問題，導致終端掉電情況下無法上報掉電告警，影響離線告警準確性，進一步可能導致PON LOS告警準確性受損。這不僅增加了運維難度，也影響了用戶體驗。

針對這一問題，中興通訊提出運用AI大模型技術(shù)對PON ONU告警進行精準識別的創(chuàng)新方案。通過系統(tǒng)側(cè)設(shè)備提供的AI云端學習、訓練、遷移等能力，基于待檢測ONU的上報數(shù)據(jù)與OLT設(shè)備中保存的動態(tài)信息一致性，以及檢測到的ONU設(shè)備的離線告警來判斷掉電告警是否正確上報，從而提高檢測準確度，實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)類似問題的高效快速處理，減少工程中由于誤判導致的資源浪費。

中興通訊和安徽移動合作對上述方案進行試點驗證，結(jié)果符合預(yù)期。按日均500次持續(xù)時長超過派單門限（大于10分鐘）的離線告警量為例，AI準確識別出現(xiàn)網(wǎng)10%左右的掉電無dying-gasp誤判，每天減少約50單誤派單。同時，AI還針對傳統(tǒng)邏輯算法和人工難以準確判別的模糊情況、臨界情況和特殊情況，進一步增強了精準識別，并提供了對現(xiàn)網(wǎng)老舊和隱患ONU、功能失效ONU的預(yù)知預(yù)判能力。

未來，中興通訊和安徽移動將持續(xù)深化AI和自智OAN的創(chuàng)新合作，致力于構(gòu)建新質(zhì)光接入網(wǎng)，引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體驗。

（責任編輯：康玲華）

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