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4月29日，中國移動信息技術中心副總經理陳國出席了“云卷數潮”— 云原生數據庫分論壇，并發表了講話。

陳國表示，中國移動內部在全力推動向AI+的快速發展，同時構建數網、算網、智網的融合，確保AI+在業務轉型、生產經營轉型中能夠發揮更大、更核心的作用。

據陳國介紹，從全球來看，隨著新一輪人工智能熱潮，各國積極加速推進AI產業布局和發展，數據量爆炸式增長，如何管理和用好這些數據，其實面臨著很大的課題。AI的發展可能不僅在于AI本身，因為隨著大模型的推進，數據的管理、數據的運用也正成為一個核心、關鍵，不僅是技術的問題，也涉及到管理運營問題。

打造一個高效、穩定、安全的數據底座是迎接AI時代的新挑戰，助力網絡強國、數字中國建設，助推企業數字化轉型高質量發展也是目前一直在思考的一個課題。對此，陳國提出幾點思考：

一是中國移動正在積極運用AI技術深度賦能數據庫的建設，AI4DB和DB4AI兩個緯度共同發力，鍛造智能化、高教化的數據管理新范式。在AI4DB方面，打造智能化的數據管理平臺，實現數據庫自制，降低運維成本；在DB4AI方面，探索從傳統數據管理模式向新型的向量數據庫架構演進，通過機器學習模型和復雜數據分析，提供高效的數據存儲和檢索解決方案，支撐更多類型模型訓練推理，豐富整個AI能力供給。

二是打造一體化的數據庫，助力數智化生產力發展在整個AI+升級進程中如何應對更復雜場景下的海量數據的實時處理。數據聚合以及跨設備復制與水平擴展的能力也是一直在思考，在持續去突破、去解決的幾個方面

三是推動數據庫與算力的深度融合，實現數據庫的平臺化發展。針對特殊業務場景，傳統的軟件架構性能提升仍初步顯現邊際效應不足問題，需要打造更加適合數據庫需求的云原生技術底座，充分發揮云平臺的軟硬協同，實現對計算存儲資源的一體化調度、編排與管理，并提供統一的認證體系和標準化的API接口，在實現降本增效的基礎上，更好的增強用戶的使用體驗。

（責任編輯：楊丹丹）

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