?國家重點研發(fā)計劃“健康體檢大數據云平臺構建”項目，近日通過科技部組織的綜合績效評價，正式完成結題驗收。

該項目2020年7月獲批立項，屬于國家重點研發(fā)計劃“主動健康與老齡化科技應對”重點專項，由美年大健康產業(yè)（集團）有限公司（“美年健康”）牽頭實施，參與單位包括：北京大學、中國人民解放軍總醫(yī)院、北京市體檢中心、四川大學華西醫(yī)院、浙江大學、國防科技大學、中關村美年健康產業(yè)研究院、中國科學院北京基因組研究所、上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司。

“過去的三年算是項目的執(zhí)行期，這三年做了很多原創(chuàng)型的技術研發(fā)?！泵滥杲】笛芯吭焊痹洪L兼秘書長胡若玫在接受中國網財經記者采訪時表示，項目的順利結題，不僅為美年健康的"All in AI"戰(zhàn)略奠定了堅實基礎，也為我國健康體檢行業(yè)的變革升級提供了重要技術支撐，對于提升國民健康水平、促進健康中國建設具有重要意義。

"健康體檢大數據云平臺構建"項目結題

隨著健康中國戰(zhàn)略的深入實施，我國醫(yī)療健康領域正經歷從"以治病為中心"向"以人民健康為中心"的重大轉變。在這一過程中，健康體檢大數據的積累與應用顯得尤為迫切。

“在中國醫(yī)學范式方向轉變的節(jié)點上，我們項目的實施其實是對健康中國戰(zhàn)略的落地、對醫(yī)學研究的改變都起到了很好的支撐作用?！焙裘当硎荆】刁w檢大數據是反映全民健康狀況的寶貴資源,蘊藏著巨大的應用價值,可以為疾病預防、健康管理和醫(yī)學研究提供重要支撐。然而，由于缺乏統(tǒng)一標準和隱私保護機制，健康體檢數據的利用和共享一直受到制約。同時，健康體檢與醫(yī)療信息的斷層，也制約了全方位、全生命周期健康管理的理念落地。這些問題亟需通過科技創(chuàng)新來破解，打通數據孤島、釋放數據紅利，充分釋放健康體檢大數據的巨大價值。

為破解這些難題，由美年健康牽頭承擔的"健康體檢大數據云平臺構建"項目應運而生。通過該平臺，不僅可以實現(xiàn)健康體檢、醫(yī)療和基因信息的互聯(lián)互通，還能支持重大疾病的精準篩查和風險預測預警等服務功能，為疾病預防和健康管理提供有力支撐。

“未來誰來使用這個平臺，以及這個平臺到底對誰產生了價值，這是平臺產生的最關鍵所在?！睋裘到榻B，平臺主要面向公共衛(wèi)生和流行病學領域的研究者、開展臨床研究的醫(yī)生和學者以及對醫(yī)療技術和產品的研發(fā)人員。

“比如臨床研究，目前面臨最大的痛點就是缺失多種數據來源的整合?！焙裘当硎荆F(xiàn)在臨床研究數據主要還是來自于院內的數據，缺失了患者在院外的數據，使得研究者沒辦法觀察患者疾病發(fā)展的全過程，導致很多醫(yī)學研究很難支撐更加精準的診斷和更加個性化的治療。

據了解，該項目構建了健康體檢大數據云平臺，實現(xiàn)體檢數據從采集、存儲、共享、應用全生命周期的應用服務。其中，項目的一大亮點在于建立了覆蓋全生命周期的健康體檢大數據標準化技術體系，形成了22項健康體檢數據標準和規(guī)范。構建了融合健康體檢、電子病歷與基因組學的標準化信息模型，覆蓋4500多種數據元，與既有標準完全兼容，部分成果已被國際OpenEHR標準采納。

此外，項目還建成了一個倫理和隱私保護的全國性健康體檢大數據云平臺。該平臺匯集了覆蓋全國31個省600余個城市的1.3億人次體檢數據，實現(xiàn)數據集成、清洗、管理等功能。平臺采用分布式和集中式并用的多模式分級開放的技術模式，初步實現(xiàn)了健康體檢數據的深度應用。同時，平臺還與北京市10萬人群體檢數據和醫(yī)療服務數據實現(xiàn)了關聯(lián)融合的技術對接。

已完成超1.3億人次健康體檢數據匯集

經了解，美年健康既是項目牽頭單位，同時也是課題四“健康體檢大數據云服務平臺構建”課題牽頭單位。

作為項目的牽頭承擔單位和課題四的承擔單位，美年健康依托全國600余家體檢中心多年積累的大規(guī)模、多模態(tài)體檢數據，為項目奠定了堅實的數據基礎。

據胡若玫介紹，項目組應用醫(yī)學自然語言處理、醫(yī)學知識圖譜等AI技術，高效完成了海量數據治理，截至項目結題，已完成超1.3億人次健康體檢數據的匯集和治理，其中包括434萬人次連續(xù)五年數據和188萬人次關聯(lián)基因檢測結果數據?！半m然1.3億這個數據規(guī)模已經很大了，但還需要進行更大規(guī)模數據的治理，未來還可以匯入不同的真實世界數據，可以覆蓋全生命周期疾病進程。”

此外，美年健康還打通健康醫(yī)療數據壁壘，實現(xiàn)跨機構、跨系統(tǒng)的數據整合。目前，已成功上線了扁鵲智能體檢管理SAAS平臺，實現(xiàn)了多種體檢設備和上百家體檢中心的數據實時互通。

胡若玫表示，項目在健康體檢大數據的深度開發(fā)利用上取得了一系列創(chuàng)新成果，包括個性化健康體檢方案推薦、個人健康畫像應用、個體健康循證評估、腫瘤及心腦血管疾病風險預測、疾病譜動態(tài)感知等系統(tǒng)。這些成果面向個人和群體，為精準疾病篩查和健康管理提供了技術支撐?！懊滥杲】祵⑦M一步推動這些創(chuàng)新技術在旗下600多家體檢中心的應用，惠及超過3000萬客戶，并為國家和地方的重大疾病防控決策提供大數據參考，讓創(chuàng)新成果真正造福廣大民眾?！?/span>

（責任編輯：楊丹丹）

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