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聯(lián)通數(shù)科“同舟AI+”:加速大模型落地應(yīng)用

2025-03-28 15:26

作者:劉慧敏

???更高性能、更低成本、更強適配,毫無疑問,DeepSeek正在為企業(yè)數(shù)字化帶來一次新的變革。尤其是在深度推理與場景化能力方面,DeepSeek的接入可以幫助企業(yè)降低智能應(yīng)用過程中指令性命令的依賴,轉(zhuǎn)向自然語言的命令式觸達,這一變化將有效推動場景智能化的理念走深走實,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的全面優(yōu)化和深度管理。

作為一款企業(yè)數(shù)字化使能平臺,聯(lián)通數(shù)科“同舟”平臺也已全面部署接入DeepSeek-R1,依托DeepSeek的深度推理、場景化能力以及開源生態(tài),聯(lián)通“同舟”企業(yè)數(shù)字化使能平臺將全面提升大模型在企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的快速應(yīng)用能力、助力實現(xiàn)企業(yè)對AI應(yīng)用的跨域知識融合,提供多場景的一體化服務(wù)。

“同舟”一站式解決方案,打造AI服務(wù)中樞

聯(lián)通“同舟”著力打造AI服務(wù)中樞,以AI咨詢服務(wù)引領(lǐng),從企業(yè)AI應(yīng)用訴求及業(yè)務(wù)場景出發(fā),情景化、能力化深度服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程,依托智能分析決策與自動化等方面的優(yōu)勢,助力企業(yè)業(yè)務(wù)流程、運營效率與服務(wù)質(zhì)量更智能高效:

場景1:“多渠道整合+實時監(jiān)控”智能售后提升服務(wù)效率,優(yōu)化客戶體驗

以自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)構(gòu)建的智能售后智能體為企業(yè)數(shù)字化過程提供簡化高效的自動化、智能化售后服務(wù)能力。

多渠道接入:支持電話、郵件、短信、社交媒體、網(wǎng)站在線客服等多種渠道接入,實現(xiàn)客戶咨詢統(tǒng)一管理和處理。

智能對話管理:運用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)智能對話流程設(shè)計與管理,根據(jù)客戶意圖自動引導(dǎo)對話,提供個性化服務(wù)體驗。

知識管理沉淀:建立統(tǒng)一的知識庫,利用 AI 技術(shù)實現(xiàn)知識自動分類、檢索和智能推薦,輔助客服人員快速準(zhǔn)確回答客戶問題,提升服務(wù)質(zhì)量和效率。

實時監(jiān)控與分析:對售后業(yè)務(wù)進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,提供可視化報表和洞察,幫助企業(yè)及時了解服務(wù)狀態(tài)和客戶需求,做出科學(xué)決策。

場景2:智能招聘系統(tǒng)幫助企業(yè)高效找到合適人才

在人才管理過程,多模型結(jié)合,精準(zhǔn)構(gòu)建候選人畫像,進行自動化建立篩選,實現(xiàn)候選人高效匹配及面試評估,提升招聘效率與質(zhì)量。

人才信息整合:采集整合招聘網(wǎng)站、社交媒體、校園招聘、內(nèi)部推薦等多種渠道人員簡歷數(shù)據(jù),實現(xiàn)人才信息統(tǒng)一管理和篩選。

準(zhǔn)簡歷解析與分析:精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息,構(gòu)建候選人畫像,分析簡歷識別技能、經(jīng)驗、教育等要素,評估崗位匹配度。

人才搜索與推薦:從海量人才庫快速搜索匹配人才,主動推薦潛在候選人,支持個性化精準(zhǔn)推送。

面試過程微表情分析:基于deepseek構(gòu)建微表情分析模型,針對候選人面試過程表情動態(tài)進行實時分析,提升面試成果分析依據(jù),保障面試結(jié)果準(zhǔn)確性。

實時招聘監(jiān)控與分析:對招聘業(yè)務(wù)進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,提供可視化報表和洞察,幫助企業(yè)及時了解招聘狀態(tài)和人才市場需求,做出科學(xué)決策。

場景3:“明察秋毫,產(chǎn)效同優(yōu)”智能視覺質(zhì)檢護航生產(chǎn)全鏈路

利用人工智能技術(shù)和計算機視覺算法對圖像或視頻進行分析和識別,從中提取有用的信息和特征,取代傳統(tǒng)的人工檢測和識別過程,提高工作效率。它可以快速處理大量的圖像或視頻數(shù)據(jù),并從中提取關(guān)鍵信息,減少人工操作和時間成本。

AI視覺算法集成:目標(biāo)識別、缺陷檢測和動作合規(guī)檢測,結(jié)合多模態(tài)大模型支持,實現(xiàn)定制化模型訓(xùn)練。同時,通過物聯(lián)網(wǎng)和計算機視覺技術(shù)實時監(jiān)測作業(yè)人員的行為狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為并推送報警。

低成本硬件部署:采用工業(yè)相機+GPU服務(wù)器方案,成本降至傳統(tǒng)方案的5%。此外,系統(tǒng)可對設(shè)備運行參數(shù)進行實時監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)異常及時報警。

云邊協(xié)同管理:平臺對接下屬單位的圖像分析結(jié)果,同時利用視頻監(jiān)控和人工智能算法對現(xiàn)場重要部位進行實時分析和自動報警。建立風(fēng)險分級管控系統(tǒng),智能識別關(guān)鍵風(fēng)險并給出防范措施。

未來,聯(lián)通“同舟”企業(yè)數(shù)字化使能平臺將繼續(xù)創(chuàng)新AI大模型賦能企業(yè)的更多場景與服務(wù),致力為企業(yè)提供一條“低成本、高敏捷、全閉環(huán)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

(責(zé)任編輯:康玲華)

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