?種種跡象表明，一些AI巨頭寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎已經遭遇瓶頸，尋找其他發展路徑正成為業界共識。

12月20日，在由《財經》雜志主辦的《財經》年度對話2024在北京舉行，360集團創始人周鴻祎在發表演講時指出，目前AGI的發展面正臨挑戰，而智能體和專業大模型的應用將推動大模型技術的落地。

此次對話以“穿越變局的力量”為主題，中國社會科學院學部委員、原副院長高培勇、國務院參事室特約研究員、國家統計局原總經濟師姚景源、360集團創始人周鴻祎、中國人民大學原副校長、國家金融研究院院長吳曉求、清華大學中國經濟思想與實踐研究院院長李稻葵等知名專家、學者、企業家出席活動并發表主旨演講。

“AGI至少一百億美金買顯卡，剛訓出一個模型，明天友商又訓出一個更好的，就像西西弗斯推石頭一樣，停不下來。”作為大模型應用之路的堅定支持者，周鴻祎不止一次強調，卷算力、卷數據，向萬億參數發展的AGI是全球少數巨頭的游戲，更多企業的機會在應用之路。放棄打造全能大模型的執念，讓一個大模型干一件事，向場景化、應用化、專業化、垂直化方向發展，才有機會引發工業革命，賦能百行千業。

周鴻祎總結出大模型發展的七大趨勢：第一，通用人工智能（AGI）的發展減緩，全面超越人類的人工智能在邏輯上不成立；第二，大模型“慢思考”成為發展新范式；第三，越做越專，除少數科技巨頭，大多數公司都專注于做專業大模型；第四，越做越小，輕量化成為趨勢，更容易部署和應用在硬件上；第五，能力越來越強，模型的學習效果和泛化能力越來越好；第六，成本越來越低，有助于促進應用生態繁榮；第七，智能體（AI Agents）推動大模型落地，數字員工成為新的生產力。

周鴻祎尤為強調智能體的重要性。他認為，2025年將是智能體之年，企業將大量使用和部署智能體，智能體能夠將大模型包裝成可以實際工作的數字員工，解決企業中的具體問題。

周鴻祎舉例說，大模型的發展使過去無法通過軟件完成的任務，如保險公司的報銷報告處理等都可由機器人完成。這種模式的轉變意味著軟件服務不再僅僅是工具的交付，而是智能體的交付，能夠代替人類員工完成工作，這代表服務市場的價值創造方式發生了根本變化，從人力使用工具創造價值轉變為AI直接創造價值。

在周鴻祎看來，大模型應用之路，就是要用好大模型的六層能力，即基本能力、創意能力、多模態能力、業務能力、創新能力和科學能力。企業應根據這些能力，選擇適合自身業務的場景，如辦公、營銷、生產流程優化等，實現降本增效。

而對應上述六層能力，周鴻祎提出了專業大模型的“六大方向”：第一，人人智能，人人普惠，人人受益。人工智能給個人賦能，作為個人工具可以給很多企業帶來新機會；第二，萬物智能，大模型變小上終端，走進千家萬戶；第三，數轉智改，企業級大模型市場爆發，助力傳統產業打造新質生產力；第四，發揮大模型的序列預測能力，賦能自動駕駛、具身智能等未來產業；第五，打造科研新范式，AI For Science將成為推動社會發展的重要驅動力；第六，AI安全，以模制模，用安全大模型應對新型AI安全問題。

周鴻祎認為，做專業化大模型不需要大模型的能力很全面，大模型要落地應用，要在企業內部的業務流程，或者是對外的服務產品體系上，從領導的需求到基層員工的需求里面去找卡點和堵點，即“過去我想干，但是我技術干不了的事情”。一個標志是能提高10倍的體驗，即“提高10倍的效率或降低10倍的成本，減少10倍的人力”。

（責任編輯：康玲華）

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